在 Igor Pro 中繪制誤差條并進行誤差分析,可以通過為數(shù)據(jù)集添加誤差數(shù)據(jù)(通常是標準差、標準誤差等)來實現(xiàn)。接下來,我將介紹如何繪制誤差條并執(zhí)行誤差分析的詳細步驟。
提供Igor軟件免費下載,還有Igor學習交流群,需要請加微信15301310116。
步驟 1:準備數(shù)據(jù)
首先,準備需要繪制的數(shù)據(jù)集以及對應的誤差數(shù)據(jù)。如果你的數(shù)據(jù)沒有現(xiàn)成的誤差項,可以根據(jù)需要計算誤差。
例如,假設我們有以下數(shù)據(jù):
dataWave:表示實驗數(shù)據(jù)
errorWave:表示數(shù)據(jù)的誤差(例如標準差)
// 創(chuàng)建示例數(shù)據(jù)
Make/N=10 dataWave = p * 2 + gauss(0.1)
Make/N=10 errorWave = 0.2 // 設定一個常數(shù)誤差
步驟 2:繪制數(shù)據(jù)圖
首先,我們繪制數(shù)據(jù)的基礎圖。
// 創(chuàng)建簡單的點圖
Display dataWave
ModifyGraph marker=19, markerSize=3 // 設置標記樣式
步驟 3:添加誤差條
Igor Pro 使用 NewScatter 或 ModifyGraph 命令來添加誤差條。你可以通過命令行或者圖形用戶界面 (GUI) 添加垂直或水平的誤差條。
// 為點圖添加誤差條
// errorWave 是每個點的誤差
AppendToGraph dataWave vs p, errorWave // 自動為每個點加上垂直誤差條
ModifyGraph mode=3 // 顯示誤差條
在這個例子中,誤差條與數(shù)據(jù)一起顯示,表示每個數(shù)據(jù)點的誤差范圍。
步驟 4:誤差條的自定義
你可以對誤差條的外觀進行自定義。例如,調整誤差條的顏色、線條寬度或限制顯示誤差條的方向(僅顯示上方或下方)。
// 自定義誤差條
ModifyGraph lsize=2 // 設置誤差條的線條寬度
ModifyGraph errthickness=2 // 設置誤差條的厚度
ModifyGraph errorMode=1 // 設置僅顯示向上的誤差條
步驟 5:誤差分析(例如標準差計算)
你可以通過 Igor Pro 提供的函數(shù)進行誤差分析,例如計算標準差、標準誤差或其他統(tǒng)計指標。
計算標準差:
// 計算波形的標準差
Variable stdDev = stddev(dataWave)
Print "標準差: ", stdDev
計算標準誤差:
// 標準誤差 = 標準差 / sqrt(樣本數(shù))
Variable stdError = stdDev / sqrt(DimSize(dataWave, 0))
Print "標準誤差: ", stdError
步驟 6:自動化誤差分析
可以編寫腳本自動化整個過程,從數(shù)據(jù)的導入、誤差條的繪制到誤差分析。以下是一個簡單的自動化腳本示例:
Function PlotWithErrors()
// 創(chuàng)建數(shù)據(jù)和誤差波形
Make/N=10 dataWave = p * 2 + gauss(0.1)
Make/N=10 errorWave = 0.2 // 固定誤差值
// 繪制圖表
Display dataWave vs p
AppendToGraph dataWave vs p, errorWave // 添加誤差條
// 自定義圖表
ModifyGraph marker=19, markerSize=3
ModifyGraph errthickness=2
ModifyGraph errorMode=0 // 顯示上下誤差條
// 計算并輸出標準差和標準誤差
Variable stdDev = stddev(dataWave)
Variable stdError = stdDev / sqrt(DimSize(dataWave, 0))
Printf "標準差: %.3f, 標準誤差: %.3f\n", stdDev, stdError
End
以上是深圳市理泰儀器有限公司小編為您講解的如何在Igor Pro中繪制誤差條并進行誤差分析,想要咨詢Igor軟件其他問題請聯(lián)系15301310116(微信同號)。